Kappa X无线振动传感器简介
Kappa X无线振动传感器是公司设计开发的最新产品Sensoteq在RMS团队的技术指导下进行。(新闻稿)
- 三轴振动和温度传感器
- 无线连续健康监测范围广泛的机械
- l0kHz FMax使早期预警和增加的诊断能力
- 占地面积小,防水外壳和可更换电池
”我们使用Kappa X无线振动传感器更早地成功解决了这些问题。RMS的团队是状态监测和可靠性专家,传感器是我们未来旅程的一部分。”- - -状态监测工程师,食品加工厂
无线振动传感器是如何工作的?
Gateway和Kappa X技术参数
无线技术
Sensoteq的专有无线技术使用低于1GHz的信道传输数据,这确保了现有的无线技术,如蓝牙或WiFi (2.4GHz)不受影响。我们的无线信道设计用于在工业环境中实现最大范围,在工业环境中,大型金属和混凝土结构很常见。
关键测量
- 标准分辨率波形和频谱@ 10kHz(每24小时)
- 可配置选项测量(采样窗口/频率/分辨率)
- RMS速度,RMS加速度和峰值(每分钟)
- 温度(每分钟)
主要亮点
- 10 khz FMax
- 64G峰值振动
- IP69K入口防护
- 5年电池(用户可更换)
- 危险区域等级
关键特性
- 10kHz FMax(每日波形,包络谱)
Kappa X在25.6kHz的采样频率上捕获时间波形。它在6400 LOR(分辨率线)分析时分辨率为10kHz FMAX(最大频率)。这是工业机械振动分析的理想选择,涵盖了从公称到非常高速的任何应用,如齿轮箱。可以使用Sensoteq的Analytix平台来封装信号,从而在无线传感器中提供无与伦比的诊断能力
- 智能唤醒(智能睡眠模式,节省电池寿命)
通过感应机器产生的振动,Kappa传感器可以进入超低功耗模式,以节省电池寿命。当机器打开时,传感器将再次开始捕捉振动数据,在机器占空比的关键时刻拍摄第一个波形
- 自动测距(最大Pk-Pk 128G, +/-8G高灵敏度)
所有的机器都是不同的。大多数机器的设计都是为了减少进入系统的振动量,因此尽可能敏感是发现某些故障的关键。Kappa传感器的最小范围为+/-8G,即使是最小的故障也能检测到。其他应用被设计成诱导振动作为过程的一部分,从而产生非常高的能量信号。Kappa传感器将自动放大到+/-64G,以应对这种增加的振动,确保捕捉到每一个高能量峰值。我们强大的自动测距技术将确保在正确的范围内捕获每个波形
- 智能技术
Kappa X标准配备了智能传感器的所有优点。智能唤醒技术使传感器进入超低功耗模式,以保持电池寿命。自动测距允许传感器自动缩放到+/-64G,以应对被监控机器所施加的峰值能量。凭借升级固件和可更换电池的能力,Kappa X具有市场上最好的无线传感器寿命之一
“Kappa X无线传感器解决方案超出了我们的预期!——化工厂维修经理
关键好处
- 真正的无线:在难以到达的地区快速轻松地实现,我们的传感器易于改造,实现更大的植物覆盖范围
- 提高安全性:让你的人远离危险。将技术人员从旋转部件上移除,防止故障引起的危险,包括系统泄漏造成的环境破坏
- 快速投资回报率:实现全工厂覆盖的经济有效的解决方案,我们的系统实现快速投资回报率-通常在不到2个月的时间内
- 每分钟数据:连续监控每分钟捕获一次数据,使机器运行状况完全可见,及早检测故障并防止意外停机
- 易于维护:紧凑的设计和长电池寿命意味着我们的传感器解决方案是即插即用的。IP69K使它们适用于最恶劣的环境
- 完全集成:API可用于完整的系统集成,输出到您的维护平台,实现完全数字化
RMS案例研究
风机轴承故障
润滑问题
油脂-食品部门
这是一个很好的例子,展示了Kappa X无线传感器如何突出风扇轴承上的润滑问题,并通过远程监控支持应用润滑脂迅速纠正。
变速箱Brg缺陷
食品行业
一种食品生产厂用关键振动筛。振动筛,2关闭齿轮箱运行在200mm/秒rms840rpm。轴承缺陷监测,避免工厂关闭,直到生产活动结束,节省数千英镑的运营成本。
风扇不平衡问题
发电厂-食品部门
风扇振动水平急剧增加1倍,促使调查。通过每分钟的数据,研究小组可以回顾这种增加是何时开始的,从而为根本原因提供线索。这导致更深层次的检查,直到根本原因得到纠正。
风机轴承缺陷
热电联产电厂
Kappa X在一台大型风扇上发现了轴承缺陷,使用数据跟踪故障,直到计划更换的窗口变得可用。
泵堵塞问题
汽车制造
客户在垂直泵上反复遇到堵塞问题,无法在泵故障前准确识别并解决问题。
案例研究和Kappa X解决方案回顾
风扇深度润滑
之前和之后
详细了解如何Kappa X可用于评估轴承在运行中的润滑状态。通过前后数据,这是JPS可靠性公司James Sylvester的一个很好的评估案例。
额外功能回顾
软件
HMI软件中突出显示的一些额外功能:报警评分。整体时间。瀑布。Powerband趋势。时间波形。光谱。分析组。报告。API。
手持与无线的比较
电机及风扇
电机无损检测数据比较。风扇无损检测数据比较。Sensoteq解决方案概述。
艾伦年代- - - - - -
我期待着更详细地探索Kappa X的解决方案。祝贺所有相关人员!
支持- - - - - -
谢谢你,艾伦,如果你有任何问题,请告诉我们。我们很乐意帮忙。
Philip H- - - - - -
哇!这太棒了。向Sensoteq和RMS团队致敬。我会尽快和你联系的。
支持- - - - - -
谢谢你的夸奖,菲利普。说话很快!